灵脉 AI-PTE

Xmaze AI-PTE AI Pentest Expert

新一代 AI 渗透测试智能体平台

融合多智能体协同推理、自主攻击路径探索与漏洞可利用性验证，精准识别真实安全风险，实现自主渗透测试与漏洞验证、复测闭环。

AI 重塑攻防范式，实战化安全验证成为必然要求

AI Is Reshaping Offensive Security, Making Real-World Security Validation Essential

随着 AI Coding、DevOps 与敏捷开发加速应用交付，企业 Web/API 接口规模持续扩大，业务逻辑与身份权限关系日益复杂。传统漏洞扫描依赖规则匹配，难以准确判断漏洞的真实可利用性；人工渗透测试受专家经验、测试周期及人力投入限制，难以持续覆盖高频发布的业务系统。

与此同时，企业对应用上线前安全测试、漏洞整改验证及安全审计追溯的要求不断提升，推动渗透测试向智能化、自动化、证据化与持续化演进。

攻击面向业务深处延伸

从 Web 页面延伸至 API、身份认证与复杂业务流程，安全验证需要深入业务上下文与跨角色访问链路。

深度验证走向智能化与常态化

敏捷交付持续压缩安全测试窗口，企业需要通过智能体自主测试与任务复用，让深度验证适配高频发布节奏。

安全评估从风险发现走向实证

漏洞治理更加重视真实可利用性、攻击证据与修复效果，推动安全验证结果可复现、过程可审计、整改可追溯。

发现漏洞只是起点，真实验证与持续治理才是关键

Vulnerability Discovery Is Only the Beginning. Real-World Validation and Continuous Vulnerability Governance Are What Matter.

面对日益复杂的业务系统与不断压缩的上线窗口，企业安全团队亟需突破传统扫描工具与人工渗透测试的能力边界，将有限的安全资源投入真正影响业务的风险。

疑似告警繁多，真实风险难以判定

传统扫描工具产生大量疑似漏洞，缺乏实际可利用性验证，安全人员需投入大量精力进行人工复核，风险研判效率低。

业务逻辑复杂，深层漏洞难以发现

水平越权、垂直越权、未授权访问等漏洞依赖业务上下文与多角色身份验证，传统规则扫描难以深入识别。

人工测试成本高，难以适配敏捷交付

专业渗透测试依赖安全专家经验与排期，测试周期长、重复投入高，难以覆盖多系统、高频次的安全验证需求。

验证结果难复用，漏洞整改缺乏闭环

传统漏洞报告缺乏完整的攻击证据与复现信息，修复后往往需要重新组织测试，历史检测上下文难以复用，增加了重复验证成本与安全审计难度。

以智谋攻，以证定险，让每一次安全验证都有据可依

Intelligent Attack Planning. Evidence-Based Risk Judgment. Confidence in Every Security Validation.

灵脉 AI-PTE 依托多智能体协同推理、业务上下文理解与自主攻击验证技术，深入探索潜在攻击路径，精准识别真实可利用漏洞，将深度渗透测试转化为可重复、可追溯的常态化安全验证能力，助力企业实现从风险发现、验证研判到修复复测的全流程闭环治理。

价值一｜以实为证，精准锁定可利用漏洞

通过智能体自主分析、攻击验证与结果校验，仅将验证成立的漏洞纳入任务报告，并提供完整复现步骤、PoC 证据及修复建议，减少疑似告警复核，让安全团队聚焦真实风险。

真实漏洞确认
PoC 证据交付
精准风险研判

价值二｜深查业务逻辑，识破隐蔽权限风险

结合 API 文档、业务上下文与多角色登录态，深入分析身份认证、资源访问及业务流程中的权限边界，验证水平越权、垂直越权、未授权访问等复杂漏洞，拓展自动化渗透测试的业务覆盖深度。

业务上下文理解
多角色验证
越权风险检测

价值三｜智能协同推演，让深度测试随需而行

依托多智能体协同与工具链编排，自主完成信息收集、攻击路径规划、漏洞发掘与验证，并通过项目知识库沉淀检测范围、业务资料及历史经验，让深度安全测试能够随业务迭代持续复用。

多智能体协同
自主任务规划
项目知识复用

价值四｜全程有据可循，推动安全验证持续闭环

贯通漏洞验证、证据交付、修复建议与一键复测，持续记录漏洞状态、验证过程与历史结果。结合目标范围约束、危险行为门禁及人工审批，实现可复现、可干预、可审计的安全验证。

完整证据链
一键漏洞复测
全过程可审计

多智能体协同推演，构建自主渗透测试技术体系

Multi-Agent Orchestration for Autonomous Penetration Testing

项目上下文

目标与授权范围
角色登录态
API与业务资料
历史漏洞与风险情报

证据与报告

真实漏洞结论
原始请求与响应
PoC与复现步骤
修复建议与复测记录

多智能体协同推演

主Agent | 任务理解·自主规划·协同调度

信息收集 Agent
漏洞发掘 Agent
漏洞验证 Agent

工具执行

浏览器自动化·安全工具链·MCP/CLI

人机协同

旁观Agent·任务对话·人工审批

受控验证与全过程审计

目标范围控制·危险行为门禁·人工审批·操作留痕

深入业务实践，让智能渗透测试融入企业安全治理体系

Integrating Intelligent Penetration Testing into Enterprise Security Operations

面向企业研发交付与安全运营中的多元化测试需求，灵脉 AI-PTE 融合多智能体自主渗透测试、业务逻辑深度分析、漏洞可利用性验证与持续复测能力，覆盖真实风险研判、复杂漏洞挖掘、自主安全测试及漏洞整改闭环四大核心场景，助力企业构建智能化、持续化的安全验证体系。

场景一敏捷研发上线前安全验证

深度测试随版本同行，保障高频业务安全交付

金融、互联网企业采用敏捷研发与持续交付模式，应用版本迭代频繁、测试窗口有限，人工渗透测试难以覆盖每次发布。

灵脉 AI-PTE 通过项目知识库沉淀业务资料与测试上下文，结合多智能体自主规划与受控漏洞验证，在上线前输出带有 PoC 证据的真实漏洞报告，并支持修复后一键复测，让深度安全测试更好地适配研发交付节奏。

场景二第三方软件交付安全验收

独立实证、全程留痕，严守系统交付安全关口

政企、央国企等组织大量业务系统由第三方供应商交付，源码获取受限，验收过程缺少独立、可信的安全验证依据。

灵脉 AI-PTE 支持在授权范围内开展黑盒渗透测试，无需依赖源码即可验证 Web/API 漏洞，并输出完整攻击证据与复现步骤。通过一键复测和全过程审计，为供应商整改、系统验收及后续安全检查提供可追溯依据。

场景三复杂业务系统权限安全测试

深入多角色业务链路，识别隐蔽越权风险

金融、制造及大型互联网企业的业务系统涉及多角色、多租户、统一身份认证与复杂接口调用，传统自动化工具难以完整理解不同身份下的业务权限边界。

灵脉 AI-PTE 结合 API 文档、业务上下文及多角色测试账号，分析认证授权与资源访问关系，开展水平越权、垂直越权及未授权访问验证，提升复杂业务逻辑风险的检测深度。

场景四漏洞整改与持续安全验证

验证成果持续复用，推动漏洞治理有始有终

企业在多系统持续运营过程中，漏洞整改、版本更新与新风险情报不断出现，重复组织人工复测耗费大量安全资源。

灵脉 AI-PTE 通过项目知识库复用测试上下文，支持漏洞一键复测、批量复测及供应链风险情报可达性验证，并保留历史验证记录，让安全测试从一次性专项工作转化为可重复执行的常态化任务。

以AI治理AI，新一代AI测试智能体

从智能体自主渗透到复杂业务漏洞挖掘，从真实风险验证到漏洞修复复测，灵脉 AI-PTE 助力企业构建智能化、持续化的深度安全验证体系，让安全测试融入业务研发与交付全流程。

申请试用

客户

Clients

首创基于“智能体安全+AI供应链安全+AI代码安全”的新一代AI原生安全治理体系，以AI治理AI，从源头治理AI数据准备、模型训练调试、智能体开发部署到运行迭代等关键环节面临的AI原生安全风险，帮助企业用户构筑一套从“代码与组件”到“数据与智能”的智能体全生命周期内生安全治理体系，持续守护新一代AI原生安全。